发布于 周日 12:39
律页智能检索 | AI大模型助律师高效办案
3月底，阿里通义千问发布了视觉推理模型QVQ-Max，具体到法律领域，最大的应用点应该是，律师可以借此快速解析案件中所需的账目报表、工程报表的云云数据；还有DeepSeek最新发布了V3版本，进一步提升了推理、编程和中文写作能力；另一边，字节推出了“豆包 1.5・深度思考模型”，在推理过程中多次触发搜索节点，“边想边搜”，让信息整合更加丰富完整，竟然还能通过交通事故图片进行责任认定推理。
AI大模型的更新迭代如火如荼，不断强化的推理能力和生成质量，让其在法律领域的应用也日益广泛且深入。律页裁判案例检索全新升级，推出智能检索，让大模型助力复杂检索流程的处理更加得心应手。
智能检索vs关键词检索
检索关键词的选择直接影响检索结果。对关键词的总结不够精准明确，会面临“检索结果过多难筛选”或“检索结果太少没参考”的双重局限，无法快速定位和选择类案。这背后更深层的挑战其实是转化关键词所消耗的精力问题。律师需要把当事人的大白话转换为法言法语，在海量检索中总结、组合、调整关键词，反复试错的时间成本无法忽视。
律页的定位始终聚焦于法律科技，以AI大模型赋能智能检索，从传统的关键词检索向基于语义向量的检索方式转变，为律师提供精准的法律依据和类案支持，帮助律师快速把握争议焦点和裁判方向，提升法律服务质量和效率。
律页智能检索是什么
如何形容律页的智能检索呢？一句话来说，就是输入通俗直白的案情描述，通过大模型逻辑推理能力精准匹配关键词，快速锁定类案。
目前，律页裁判案例库全线接入深度思考模型DeepSeek-R1、通义千问-QWQ，以及基础模型通义千问-Plus、DeepSeek-V3、和Doubao-1.5-pro，可依照律师个人使用偏好自选大模型（初始默认deepSeek-V3）。
根据案情描述总结关键词，智能分析案由、基本事实、争议焦点、诉讼请求等内容，大模型思考过程同步展示，并在律页案例库内检索类案。法律关系描述得越清楚详尽，关键词分析和检索结果就越精准（目前支持300字的案情描述）。
检索结果显示目标案例数量和各案例详情，包括关键词、事实认定、人员认为和裁判结果；关键词命中位置高亮显示，更快定位上下文。点击单个类案，检索结果和类案详情平行展示，也可以选择“在新标签页打开”，灵活对比多个案例内容。
左侧添加筛选栏，显示法院层级、裁判日期、案由、审理程序、地区法院、文书类型等更多筛选维度，并展示各维度下的案例分布数量，在智能检索的基础结果上继续定位目标案例。
在智能检索和筛选功能的基础上，律页进一步优化了裁判文书的引用体验。当检索到多个目标案例时，可以选择“原文格式”或“分段格式”，一键将裁判文书转化为文档引用。
原文格式：完整转存裁判文书的内容及格式，适用于需要直接引用文书原文的场景，确保引用的准确性和权威性。
分段格式：律页系统将文书内容结构化，处理为条理清晰的分段信息，包括案件基本信息、关键词、诉讼参与人、审理经过、诉请及证据、辩称及证据、事实认定、本院认为等核心内容，方便律师快速提取关键信息，为案件分析提供初步指引。
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