发布于 昨天 18:03
未来的律师，谁用好GenAI，谁更能赚钱
相关报告显示，全国立法、司法、执法领域AI应用总量达585个（立法220个、司法152个、执法213个）。自下而上的应用普及会产生强大的共振效应，也将彻底改变游戏规则：律师能力、法律服务的评价标准、法律服务模式都会被重新定义。
而聚焦律师群体，LexisNexis今年的行业调研数据，88%的中国内地律师已在工作中使用GenAI工具，比2024年提升20%。AI应用从尝鲜变为标配，传递出的最强信号是：如果一年前你还在犹豫是否使用AI，那么如今不用AI的你可能已经处于劣势。单纯把GenAI说成节省时间、提高效率的工具已然落伍，最重要的是帮助律师做到服务溢价。
01. 律师用AI的尴尬现状：想用不敢用
Skills的报告揭开了一个扎心的现实：超七成的律所已经部署了GenAI工具，但真正使用的只有两成左右。其实不少律师都尝试过不少AI工具，结果大概率是用两下就搁置了，买了工具却“吃灰”，问题到底出在哪？原因有两个：
一是数据不敢给。律所要靠“客户信任”吃饭，客户的涉密文件、交易数据都是命根子。但GenAI要发挥作用，得喂数据训练——你敢把客户的合同传给大模型吗？万一信息泄露，丢的不只是一个客户。所以大家干脆只提供公开透明的信息，跟没用差不多。二是系统接不上。很多律师反馈过，手里同时用着好几个法律工具，来回切换使用，但数据不互通，还需要反复上传。
这两点直接导致了法律产品多，但应用依赖少。很多律所把部署 AI等同于完成律所数字化，却忽略了AI应用要和律师的业务习惯、实际需求接轨。律师多数时候只尝试用这些工具改改文档、搜搜法条，真正能辅助判断案情的，还得靠自己的经验。
02. 提升 AI 使用率的两大关键
既然痛点这么明确，总不能一直卡在担心使用的阶段。其实破局思路很简单：首先先解决安全适配的问题，过滤敏感信息，再让AI干活。
现在包括律页在内的很多工具都在解决这个问题。就像给平台系统装了一张安全网，AI可以读取数据，但只读你允许的部分。分析一份客户合同前，安全网会自动过滤合同里的涉密信息和数据，只给AI看“条款结构”“法律适用”这类非敏感内容。这套逻辑对所有GenAI工具都管用，不管是现在国内热门的法律科技工具还是国外大火的Harvey，核心就是AI有数据用，但不碰红线。
其次，要在产品架构上打通所有业务流程，毕竟律师没精力去使用所有分散的单一系统。最近，法律技术服务商Epiq收购了法律科技咨询公司Inflection IT，为什么要拿这件事来说？可以理解为这类大公司把“知识管理系统”“微软Office生态”“GenAI合规工具”串联成了一个整体。就是让GenAI能同时调用你的文档、案件台账、客户数据，不用你再手动切换系统。虽然目前对中国内地法律科技市场并不完全适配和普及，但是一种好的思路。
未来的律师，谁用好GenAI，谁更能赚钱。能做好GenAI合规应用的律所，将比现在更加盈利。以前去判断某个交易条款是否符合市场标准，靠的是律师做过类似案子的经验，以后用GenAI，能直接分析过去所有同类案件的数据，精准告诉你“这个条款90%的客户都会修改”“常见的修改方向有3个”。相信客户肯定也会愿意为有数据支撑的结果买单，毕竟如今的当事人大多都会相信AI给的“笃定”答案。当然，使用AI的前提一定是主动思考，这已然是老生常谈的问题。
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