发布于 09-11 10:44
参考Harvey，中国法律科技市场还可以如何发力？
在重塑法律服务的生成式人工智能的军备竞赛中，Harvey占据着独特的主导地位。它从最初被顶级律所采用的潜力型AI助手，逐步演变为一款原生合规型的法律平台。 那Harvey对中国法律科技赛道有什么借鉴意义？可能有两点：一是深度嵌入律所业务流程，二是与监管要求契合。
原生合规
与通用型AI大模型不同，合规要求与专业服务需求被深度融入Harvey的核心架构与用户体验设计：
01 可审计性：对提示词的输入输出全程记录，支持基于角色的访问控制与版本管理；
02 可控使用协议：在向客户输出内容前，必须经过人工审核；
03 属地化配置：根据不同国家的法律规定与职业伦理，定制工作流模板与操作流程；
04 安全部署选项：提供本地部署方案，满足律所对数据主权或客户信息保密的特殊要求。
预判监管趋势，构建差异化优势
Harvey精准预判了监管机构的未来走向，在《欧盟人工智能法案》（EU AI Act）框架下，法律领域的生成式AI工具（尤其用于客户合规或咨询场景时）可能被归类为“高风险AI”。而Harvey已落地的保障措施，如内部验证流程、精细化提示词控制，正是为满足法案第14条（人工监督要求）与第17条（准确性与稳健性要求）而设计。
美国律协2024年发布的指引要求律师像监督初级律师一样监管AI工具。Harvey的架构完全契合这一要求，让律所确信使用该工具不会损害、反而能保障法律职业责任的履行。
在英国，英国律师监管局（UK SRA）强调“比例原则”与“客户保护”。Harvey可通过集成iManage系统接入律所文档管理系统（DMS），同时记录人工审核过程，使律所无需另建监督机制即可满足上述原则。这种前瞻性赋予了Harvey独特的差异化优势：AI监管越严格，Harvey的价值就越凸显。
深度嵌入
Harvey通过多维度集成，确保自身并非独立的“聊天机器人”，而是融入现有法律工作流的核心层。 2025年上线的iManage集成功能，让律师可在文档管理系统界面内，直接通过Harvey查询律所文档、先例与条款——无需单独登录，无需在不同系统间切换。
与LexisNexis的合作填补了此前多数AI大模型工具的短板：接入核心法律数据与专业编辑权威内容。定制化工作流模板、提示词库与内部治理控制功能，让Harvey主动适配律所政策，而非要求律所迁就工具的默认设置。 这种深度集成形成了极强的粘性。
以风险治理加速落地
如今，许多律所（尤其是服务金融机构、公共部门客户或承接跨境业务的律所）在客户准入阶段，必须通过 AI 采购审核清单。这些清单通常会提出以下问题：
01 针对信息保密与AI幻觉，有哪些保障措施？
02 输出内容在使用前如何验证？
03 若发生AI相关失误，将如何处理？
Harvey已通过多家 魔圈所与《美国律师》杂志百强律所的此类审核，可见能够大大降低律所与客户双方的风险。
有人担心Harvey是否正在形成垄断，毕竟如果Harvey在法律、财务或技术层面出现问题，大量律所将面临业务暴露风险；或竞争对手可能被排除在市场之外，导致行业创新多样性下降等等。
我们在此不评价任何，单说Harvey的成功，给了大家更多信心和思考：任何法律科技产品，目的不在于单纯提供内容，更提供认知能力——AI正深度嵌入法律工作流，整合法律流程数字化中的高价值环节，其提供的价值与法律行业需求将越来越高度契合。
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