来源：北京市竞天公诚律师事务所
发布日期：2026年03月24日
随着生成式人工智能技术的快速迭代与广泛应用，与之相关的合规监管体系亦在加速构建。如何在动态演进的监管框架下实现创新与合规的平衡，有效防范数据安全风险，并妥善应对潜在的争议纠纷，已成为行业关注的焦点。
为此，竞天公诚联合律商联讯LexisNexis于2026年3月13日在其北京办公室举办“ AI合规实务精讲 ”主题研讨会。本次活动由合伙人 李力 律师担任主持人，会议聚焦AI领域的监管框架、数据安全风险管理、出口管制与争议解决等实务热点。活动吸引了众多企业法务与业务负责人参加，现场讨论氛围热烈。
合伙人 周杨 律师分享的主题为《人工智能整体立法概况和核心制度概览》，她从中国境内人工智能立法和治理层面展开，重点介绍了《人工智能安全治理框架2.0》的治理思路和大模型备案与登记的实践逻辑。面对大模型企业出海需求，她指出“个人信息”与“重要数据”仍将是项目合规重点，并提示出海AI企业应关注“数据出境”与“技术出境”的双重合规。
合伙人 石钛戈 律师以《AI应用对企业数据安全的挑战与应对》为主题进行分享，他针对“提示词泄密”“AI输出内容责任”“插件/Agent越权”“第三方/供应链风险”“数据隐性跨境”“训练数据来源合法性”六大AI应用高频数据安全风险，提出针对性管理措施，并给出企业AI应用数据安全管理的实践建议和落地举措。
合伙人 唐青 律师带来《人工智能企业面临的监管框架：出口管制、经济制裁与对外投资规则（OIR）》主题分享，她从全球AI监管格局与美国核心AI管控逻辑出发，解读《远程访问安全法案》《人工智能扩散规则》等核心出口管制新规，揭示2025年AI领域经济制裁执法全景，提示AI企业尽早建立出口管制与制裁合规体系，防范潜在风险。
合伙人 袁立志 律师的主题分享聚焦于企业员工使用AI工具的合规风险管理问题，从“管理必要性”“管理场景”“AI工具使用规范”“AI工具使用管理措施”进行详细拆解，他提出“梯度管控”管理思路，即根据岗位敏感度与输出暴露面确立管控基调，重点覆盖营销与研发等高风险部门员工。
合伙人 胡科 律师从争议解决视角，围绕近期人工智能领域相关争议解决热点问题，结合亲身办案经验，重点对AIGC版权案、“标注乌龙”侵权案、“大模型幻觉”侵权案等典型案件中的争议焦点、司法裁判观点进行客观评价，并提出独到见解。
竞天公诚始终致力于推动人工智能与数据合规领域的发展，具备网络安全与数据合规、出口管制、争议解决等专业领域法律服务能力，能够为企业提供定制化、全方位的人工智能合规解决方案。未来，竞天公诚将持续聚焦人工智能前沿科技热点，助力企业合规经营。
