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生成式人工智能数据方法

本文件是可执行判断节点，不是栏目说明书。每个会改变合法性、路径、时限或对外含义的节点，必须回链来源编号、规则核验状态、最强反方和停止条件。

判断只用 现有依据支持、现有依据不支持、依据不足，无法形成结论。不得输出胜诉率、必然免罚、必然合法或唯一处罚金额。未知人数或金额不写零。

search_law 返回已失效《合同法》及其解释时记为噪声，不得写入 L#。MCP 效力字段与有权机关公布的施行日冲突时，以施行日为准并记录冲突；无法独立核验施行日则该规则字段停止。

Q# 矩阵

固定列：编号｜环节｜是否含个信／重要数据｜合法基础｜过滤／退出｜标识投诉｜判断｜待核。

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节点 0　专项分流

先于实体判断。命中任一项则整案转出，本任务只交付分流理由和最小交接，不填本任务实体结论。

信号	转出
商业秘密、专利商标著作权权利本身	知识产权领域
企业级合规体系、反商业贿赂、舞弊内部调查	企业合规领域
诊疗过错、病历鉴定、药品器械或医疗机构监管本身	医疗医药领域
解除、处分、民主程序等劳动法后果为主	劳动领域
侵犯公民个人信息罪控告或辩护	刑事领域
一般交易合同签前审查起草	审查起草领域（本窗搁置，只说明不实施）

混合信号：本任务主轴可留；专项只作为背景时在缺口标明，不把专项规则硬套进本任务结论。

节点 1　分流

• 若 只要算法备案或深度合成标识义务总评：则 转 P2 lawyeah-privacy-assess-algorithm-filing，未安装则 unavailable
• 若 内容审查整案：则 不吞并，只留数据切片
• 若 个性化推荐而非生成模型：则 转自动化决策

节点 2　训练

• 若 语料含个人信息无合法基础：则 训练合法性不支持
• 若 语料来自泄露或未授权爬取：则 来源不支持
• 若 含重要数据：则 打开识别与出境／安全接口

节点 3　输入与输出

• 若 用户输入默认用于再训练且不可退出：则 告知与基础可能不支持
• 若 输出可能回放训练中的个人信息：则 过滤缺口，现有依据不支持已有效防护

节点 4　标识投诉

• 若 无生成标识：则 打开备案／标识 P2 接口
• 若 无投诉入口：则 办法要求缺口待核

节点 5　输出

• 若 训练、输入、输出、投诉接口已列：则 交付数据治理判断

金额与规模

已知处理人数、事件波及人数、上一年度营业额只作区间参数。未知不写零。个保法第 66 条处罚上限只标接口，不输出唯一罚款预测。

下一步按期限灭失、易失证据、能否改变 Q#、可逆性排序。相邻原子只写转介和最小交接，不代做。禁止指导伪造同意、补造日志、瞒报或违法取证。